4 actualizaciones que deberías conocer

Iniciamos esta entrada, en la que siempre os mantendremos informados de actualizaciones, noticias y novedades relacionadas con el cacharraje, el software musical y de Apps y tecnología al servicio de la música y el sonido. Hoy os dejamos con lo último de la empresa Arturia, novedades de Akai, el VoCo de Adobe y curiosidades del mundo del streaming.

Arturia MiniLab MkII
Un teclado controlador MIDI “de alta calidad y orientado a pequeños estudios y músicos en movimiento” en palabras de la propia gente de Arturia. Viene provisto de DAW Ableton Live Lite que te permitirá hacer un buen uso de los cientos de presets de teclados clásicos que vienen incluidos como bonus en el paquete. La marca francesa pone a la venta este nuevo producto por un valor de 99€.

Akai quiere que su MPC no dependa del ordenador
La empresa Akai está planteándose que dos nuevas máquinas, con sistema integrado adaptado a Windows 10, no dependería de un ordenador a la hora de ser utilizadas. Sería la MPC Eclipse y la MPC Live. De la primera solo se conoce su posible apariencia y un precio que rondaría los 2000€. Por su parte, la MPC Live, podría tratarse de la evolución en diseño de la MPC Touch.

La revolución de Adobe VoCo
Adobe afirma que VoCo – desarrollado por Adobe Research y la Universidad de Princeton- es el Photoshop del Sonido. Este software permite modificar voces grabadas al incluir palabras nuevas o cambiar estas de sitio sin que parezca forzado y es capaz de poner palabras que el locutor no ha pronunciado sonando como si lo hubiera hecho. En su presentación quedo demostrada sus posibilidades, algo que está recogido en el siguiente vídeo.

Google Play Music y su Machine Learning
Para finalizar os dejamos con una noticia en el campo de la música en streaming. El servicio de Google Play Music apuesta porque su inteligencia artificial Machine Learning sea capáz de proponerte la música que mejor se adapta a ti en cada momento del día. Hasta ahora la aplicación ofrecía una serie de playlists relacionadas con estados de ánimo o momentos del día (algo que también ofrecen otros servicios similares), pero ahora Machine Learning interactúa con el usuario buscando ofrecerle una experiencia musical que se adapte exactamente a la actividad que esté realizando en cada momento.

El sistema tendrá en cuenta de manera integral todas las circunstancias de tu alrededor (el lugar donde te encuentres, la temperatura, el clima, etc.) para ofrecer listas de música con esta premisa.