4 actualizaciones que deberías conocer

Hoy volvemos con una nueva entrada de “actualizaciones”, y lo hacemos con noticias de la empresa Steinberg y su Cubase 9, novedades de Korg, avances en el campo de la inteligencia artificial y el GoodFest.

Cubase 9
La empresa Steinberg ya tiene disponible la nueva versión del DAW Cubase Pro 9, Cubase Artist 9 y Cubase Elements 9. Entre las mejoras comunes en todas las versiones encontramos: una revisión de Maximizer, el nuevo plugin Sentinel escanea los plugins al inicio para garantizar la estabilidad del sistema, nuevo diseño de la herramienta AutoPan y la librería Production Grooves Essentials amplía Groove Agent SE 4 con más de 400 loops y samples. También encontramos más mejoras y novedades en cada versión que puedes consultar aquí.

Kaossilator
Esta app de Korg ahora también está disponible para los dispositivos móviles de sistema operativo Android.

Computadoras y Jazz
En información que recoge la revista “Journal of Mathematics and Music”^*, un grupo de Investigación -formado por Sergio Giraldo y Rafael Ramírez- en Tecnología Musical del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Universidad Pompeu Fabra ha logrado desarrollar modelos computacionales para que un ordenador genere automáticamente interpretaciones expresivas de jazz. Se puede escuchar el audio de algunos ejemplos en el Soundclod de Machine Learning and Jazz.

GoodFest de Google
Google organiza de GoodFest, un festival compuesto de cinco conciertos que se retransmitirán en directo vía streaming por YouTube. Cada actuación se realizará en una ciudad diferente de Estados Unidos y tendrá una causa específica: la generosidad, la igualdad, el amor, el planeta Tierra y la humanidad. La empresa aprovechará el evento para presentar su nuevo smartphone Pixel.

^*Sergio Giraldo, Rafel Ramírez (2016), “A Machine learning approach to ornamentation modelling and synthesis in jazz guitar”, Journal of Mathematics and Music, Vol. 10, No. 2, 107–126.

^*Sergio Giraldo (2016), Computational modelling expressive music performance in Jazz guitar: a machine learning approach, tesis doctoral defensada el 16 de setembre a la Universitat Pompeu Fabra, sota la supervisió de Rafael Ramírez-Meléndez.